Investigadores y becarios doctorales del Laboratorio de Bioingeniería del IMETTyB publicaron 2 nuevos artículos con temas vinculados a la detección temprana de enfermedades cardiovasculares mediante el uso de imágenes de tomografía computada y resonancia magnética. Los algoritmos están siendo incorporados en la plataforma informática Lattido programada en el laboratorio (www.lattido.com).
- Guilenea FN, Casciaro ME, PascanerAF, Soulat G, Mousseaux E and Craiem D. "Thoracic Aorta Calcium Detection and Quantification Using Convolutional Neural Networks in a Large Cohort of Intermediate-Risk Patients". Tomography 2021, 7(4), 636-649.
Este es el primer artículo del laboratorio donde se presentan los primeros resultados del uso de la inteligencia artificial para detectar calcificaciones aórticas en imágenes de tomografía computada. El artículo de acceso libre puede leerse aquí.
- Casciaro ME, Pascaner AF, Guilenea FN, Alcibar J, Gencer U, Soulat G, Mousseaux E, Craiem D. " 4D flow MRI: impact of region of interest size, angulation and spatial resolution on aortic flow assessment". Physiological Measurement 2021;42(3). DOI: 10.1088/1361-6579/abe525
Para medir flujo aórtico usando resonancia magnética en la modalidad 4D-Flow es necesario crear regiones de interés en forma manual. El artículo estudia el impacto en la selección de estas regiones sobre los valores estimados de flujo. Pubmed ID: 33567412
Guilenea et al. Tomography 2021.